Por David Kirk
Hace unos años, mi padre me llamó desde la cama del hospital. Ingresó en un pequeño hospital con una infección abdominal y su cirujano le ofreció una operación abierta. Quería mi perspectiva médica. Sabía que en su condición era poco probable que sobreviviera a la anestesia general y a un procedimiento abierto. Yo mismo hablé con el cirujano y le pregunté por qué no pedir radiología intervencionista (IR) para descartar la infección.
El cirujano me dijo que el hospital no tenía el equipo necesario para IR y que una operación abierta sin IR era la mejor opción en su menú. Después de escuchar mi evaluación, estuvo de acuerdo y ayudó a trasladarme a un hospital donde me drenaron la infección.
Todavía pienso en cómo esa llamada telefónica salvó la vida de mi padre. Su cirujano no fue descuidado. Tomó la mejor decisión basándose en la información que tenía ante sí. Sin embargo, mi papá sabía a quién llamar, así que pudo poner otra opción sobre la mesa.
Muchas familias no tienen un médico a quien consultar cuando su médico hace una recomendación. Durante generaciones, los pacientes solo sabían lo que la persona que estaba en la habitación con ellos decidía compartir, ateniéndose a lo que sus dispositivos y ofertas podían ofrecer. Pero los pacientes de hoy tienen opciones de inteligencia artificial en sus bolsillos. Un paciente ahora puede preguntar a su modelo de IA preferido: "¿Es realmente la cirugía mi única opción?" Y obtenga una respuesta segura e informada. Los pacientes ávidos de opciones hacen estas preguntas en cantidades abrumadoras.
En muchos sentidos, este es un reequilibrio bienvenido. Pone información en manos de los pacientes y les permite asumir un papel más activo en su propia atención médica, pero también abre la puerta a la desinformación y la distracción, y eso puede ser mortal. Los investigadores del Mass General Brigham descubrieron que cuando se daban sólo los síntomas que presentaba el paciente, el beneficio general Los chatbots de IA no logran realizar un diagnóstico inicial o diferencial preciso el 80% de las veces. En julio, Un pastor de Florida demandó a OpenAI ChatGPT retrasó su tratamiento para la embolia pulmonar después de darle "recomendaciones médicas extremadamente peligrosas". Mis colegas de atención primaria compartieron cómo la presencia de un diagnóstico sugerido por IA convirtió un reabastecimiento de receta de 10 minutos en una conversación de una hora sobre algo que no tenía relación con el motivo por el cual el paciente acudió ese día.
Los pacientes también están adoptando la IA mucho más rápido que sus médicos. El Centro de Atención Médica West Health-Gallup de Estados Unidos informa que entre los adultos estadounidenses que utilizan la IA para obtener información o consejos de salud, El 59% utiliza herramientas de inteligencia artificial para su propia investigación antes de visitar a un médico.Y El 56% los utiliza para investigaciones después de visitar al médico.. Los médicos también utilizan la IA, pero para una tarea diferente. Según la AMA, más del 80% de los médicos utilizan actualmente la IA de forma profesional, principalmente para trabajos administrativos, y aún así Sólo el 13% lo utiliza para diagnósticoSus pacientes les piden que lo hagan. La realidad es que sin el apoyo de la IA, la mayoría de los médicos son realistas Sólo el 3% puede revisar el expediente de un paciente.
Ahora que los pacientes tienen IA para ayudarles a discutir y hacer preguntas, el médico corre el riesgo de convertirse en la persona menos informada de la sala.
Los pacientes seguirán consultando a AI, y deberían hacerlo. La respuesta es acelerar también a nuestros equipos clínicos. Consideremos el estetoscopio, ahora un símbolo del médico. Cuando René Lannec lo introdujo en 1816, la mayoría de los médicos no querían tener nada que ver con él. Algunos sienten que escuchar a través de un tubo pone distancia entre ellos y el paciente. Otros no creyeron lo que escucharon porque nadie les había enseñado cómo eran unos pulmones sanos o un corazón defectuoso. Fue necesaria la mayor parte de una generación y un gran entrenamiento antes de que el instrumento cambiara el cuidado al lado de la cama. La herramienta nunca es difícil. Aprendiendo a usarlo.
Ya estamos viendo esto. Los mismos investigadores del general Brigham de Massachusetts que midieron la alta tasa de diagnósticos tempranos omitidos también encontraron algo prometedor: la inteligencia artificial. La precisión del diagnóstico aumentó al 90% Una vez dado a revisar todo el cuadro médico. Esto representa una distinción importante. La IA del usuario razona a partir de lo que el paciente puede describir, como sus síntomas y el recuerdo de su propia historia. Con el historial completo frente a él y el médico leyendo por encima del hombro, la IA clínica razona lo que realmente sucedió.
Llevo más de veinte años como médico de UCI y está claro lo que les pido a los líderes del sistema de salud. En primer lugar, equipar a los médicos con IA clínica que proporcione un registro completo del paciente antes de una visita, de modo que cuando los pacientes presenten sus propias hipótesis, los médicos puedan considerarlas comparándolas con toda la información disponible.
En segundo lugar, se anima a los médicos a utilizar la IA de consumo para conocer sus modos de fallo. Cuando un paciente sale de una conversación con un chatbot, habla en un lenguaje clínico limpio, habla con un diferencial, nombra la prueba que cree que necesita, lo que a menudo encuentra es una tabla de pruebas. Son como un colega clínico, pero toman prestada la fluidez y les falta comprensión. Mi colega Shawn Stapleton, PhD, llama a esto “suplantación de identidad cognitiva”, cuando la IA hace que una persona parezca mucho más experta de lo que realmente es.
Finalmente, los sistemas de atención de salud deben desarrollar políticas y procedimientos que mantengan al médico profundamente comprometido. Este no es un territorio nuevo. La medicina ya cuenta con barreras que protegen a los pacientes del error humano en cada herramienta que utilizamos, desde los tiempos de espera preoperatorios hasta las segundas firmas de medicamentos de alto riesgo y las lecturas de valores críticos de laboratorio. La IA no es diferente. Esta es una nueva herramienta poderosa y requiere sus propias listas de verificación, capacitación y responsabilidad clara para que el médico sea quien toma las decisiones.
Mi padre sobrevivió porque había una mejor opción de tratamiento y supo pedirla. Si bien la implementación está incompleta, la IA del consumidor está comenzando a brindar a cada paciente la oportunidad de consultar una fuente externa, como lo hizo mi padre una vez. Nuestro trabajo ahora es asegurarnos de que el médico tenga una respuesta aún mejor. Todos sufrimos si el médico de la sala es la persona menos informada.
David Kirk, MD, es director médico de Acerca de y pasó 20 años como intensivista en WakeMed