Cerner HealtheIntent es el nombre de una plataforma de datos y salud de la población basada en la nube. Actual Materiales de oráculo Utilice Oracle Health Data Intelligence. El antiguo nombre HealtheIntent es familiar para muchos equipos de atención médica.
La plataforma integra datos clínicos, de reclamaciones, farmacéuticos, sociales y de otro tipo. Los equipos pueden utilizar esa información para crear registros longitudinales y apoyar análisis. También informa sobre la salud de la población y los flujos de trabajo de atención basados en valores.
¿HealtheIntent ahora Oracle Health Data Intelligence?
Oracle Health utiliza Data Intelligence para Oracle Suite como nombre público actual. Los equipos de atención médica aún pueden ver HealtheIntent en contratos, interfaces, URL y debates internos antiguos.
Al planificar una iniciativa de implementación o soporte, asegúrese de que los productos, módulos, versiones, terminología y hoja de ruta con licencia sean precisos con Oracle Health. No asuma que cada capacidad histórica de HealtheIntent se asigna directamente al mismo nombre de producto o paquete actual.
¿Qué hace Oracle Health Data Intelligence?
Oracle describe Health Data Intelligence como una suite independiente de EHR que integra información de una variedad de fuentes de atención médica. Un objetivo práctico es reducir los silos de datos e integrar información útil en los flujos de trabajo clínicos, de gestión de la atención, operativos, financieros y analíticos.
Las capacidades potenciales incluyen:
- Ingesta de datos de múltiples EHR y otros sistemas
- Integración de información clínica, de reclamaciones, farmacéutica y social.
- Comparación de identidades de pacientes entre fuentes
- Normalizar la terminología y las estructuras de datos.
- Creación de registros longitudinales de pacientes
- Admite la segmentación de la población y los flujos de trabajo de riesgo.
- Identificar brechas en la atención
- Apoyo a la prioridad de gestión de la atención
- Monitorear la calidad y el desempeño del contrato basado en el valor.
- Proporcionar informes, visualizaciones y hallazgos analíticos.
- Hacer que los conocimientos seleccionados estén disponibles en los flujos de trabajo de los usuarios
Las capacidades disponibles dependen de los servicios con licencia, la implementación, los datos de origen, la configuración y la gobernanza de la organización.
Integración de datos anónimos y EHR
Los sistemas de salud suelen operar más de una plataforma clínica, financiera o departamental. Las fusiones, filiales, proveedores comunitarios, pagadores y sistemas especializados añaden más fuentes. Es posible que un sistema no proporcione una vista completa.
Una plataforma independiente de EHR puede recibir información de diferentes entornos, pero una conexión exitosa no garantiza datos confiables. Los equipos también deben abordar:
- Coincidencia de identidad del paciente
- Propiedad del sistema raíz
- Datos faltantes o retrasados
- Registros duplicados
- Generalización de la terminología.
- Unidades y valores de referencia.
- Encuentro y atribución del proveedor
- Tiempo de actualización de datos
- Consentimiento, Privacidad y Uso Permitido
- Monitoreo y reconciliación de errores
Los usuarios pueden comprender de dónde proviene la información y qué tan actualizada está.
Registros longitudinales de pacientes
Un registro longitudinal intenta organizar información relevante sobre un individuo a través del tiempo y las fuentes. Puede incluir encuentros clínicos, diagnósticos, procedimientos, medicamentos, resultados de laboratorio, reclamos, utilización y otros datos aprobados.
La información longitudinal brinda a los equipos una mejor visión de los servicios recibidos en todos los entornos, las posibles oportunidades de atención y las lagunas en el registro. Nunca se completa automáticamente. Cada fuente tiene limitaciones y diferentes tipos de datos llegan a diferentes velocidades.
Brechas de salud y atención de la población
Oracle Health Data Intelligence respalda los flujos de trabajo de salud de la población. Estos pueden incluir identificar pacientes elegibles, identificar brechas en la atención, priorizar la extensión y evaluar el desempeño de la calidad.
Un proceso útil para cubrir la brecha en la atención requiere:
- Población elegible definida
- Borrar la lógica de medición
- Datos de origen confiables
- EXCLUSIONES Y EXCLUSIONES
- Propietario clínico u operativo responsable
- Flujo de trabajo práctico de extensión o intervención.
- Capacidad de responder cuando los pacientes participan.
- Medición de finalización y resultado.
Los análisis deben conducir a una acción aprobada. Otra lista o panel, por sí solo, no cambia nada.
Prioridad de gestión de riesgos y cuidados
Los equipos de salud de la población pueden utilizar datos y modelos analíticos para identificar a los pacientes que pueden beneficiarse de un apoyo adicional. Las entradas pueden incluir condiciones clínicas, utilización, reclamaciones, medicamentos, necesidades sociales y otra información aceptada.
Los resultados de riesgo deben respaldar el juicio profesional. Las organizaciones deben comprender la demografía, los aportes, el desempeño, las limitaciones, el monitoreo y las acciones previstas para cada modelo o método de priorización.
Análisis e informes
Oracle describe capacidades de análisis para agregar, limpiar, normalizar y analizar información de múltiples fuentes. Los usuarios potenciales incluyen analistas, médicos, administradores de atención, equipos de calidad, líderes financieros, programas de salud de la población y ejecutivos.
Los casos de uso comunes pueden incluir:
- Monitoreo de medición de calidad
- Ejecución del contrato basada en el valor
- Análisis de la brecha de atención
- Tendencias de consumo y gasto
- División de población
- Rendimiento operativo
- Análisis de línea de servicio.
- Evaluación de necesidades sociales
- Oportunidades financieras y de reembolso
- Una exploración analítica temporal
Antes de decidirse por una métrica, los equipos necesitan una definición acordada. También deberán confirmar su origen, temporalidad, excepciones, titular y uso previsto.
Consideraciones de implementación
La iniciativa Oracle Health Data Intelligence o Health Intent debería:
Prioridad de caso de uso
Comience con decisiones o flujos de trabajo definidos. Evite conectar datos sin un acuerdo sobre quién debe utilizarlos y qué acción se debe respaldar.
Inventario de origen
Documente cada fuente, incluido su propietario, frecuencia de actualización, historial, calidad y uso permitido. Incluye datos clínicos, de siniestros, de farmacia, de laboratorio, de identificación, sociales, financieros y operativos.
Reconocimiento y vocabulario
Defina cómo encajan y generalizan los pacientes, proveedores, organizaciones, diagnósticos, procedimientos, medicamentos, laboratorios y otros conceptos.
Gobernanza de datos
Establecer propiedad, reglas de calidad, gestión de problemas, linaje, acceso, retención y control de cambios.
Privacidad y seguridad
Aplique requisitos adecuados de acceso, monitoreo, uso de datos, riesgo de proveedores, privacidad y respuesta a incidentes para cada caso de uso y fuente de datos.
Validación
Concilie los montos de origen y revise los registros de pacientes representativos. Valide la lógica de medición, pruebe casos extremos y obtenga aceptación clínica u operativa antes de confiar en los resultados.
Integración del flujo de trabajo
Determine cómo las ideas llegarán a la persona responsable de la acción. Un resultado preciso tiene un valor limitado si los usuarios no pueden incorporarlo al trabajo diario.
Adopción y medición
Capacite a los usuarios sobre el significado y las limitaciones, supervise la adopción y evalúe si el flujo de trabajo cambia el proceso o resultado previsto.
Empleos y habilidades de Oracle Health Data Intelligence
Los roles comunes pueden incluir:
- Analista de Salud Poblacional
- Ingeniero de datos
- Analista de Integración
- Arquitecto de datos
- Un experto en identidad o terminología.
- Desarrollador de informes y análisis
- Analista de Calidad de Datos
- informatico clínico
- Especialista en flujo de trabajo de gestión de la atención
- Un director de proyecto o programa.
- Un especialista en privacidad, seguridad o gobierno de datos.
- Analista de soporte de aplicaciones
La experiencia útil puede incluir datos de atención médica, SQL, plataformas en la nube, HL7, FHIR, reclamaciones, terminología, gestión de identidades, análisis, informes y gobernanza. La experiencia con el producto Oracle Health también es útil.
Preguntas frecuentes sobre HealtheIntent
¿Cerner HealtheIntent todavía está disponible?
La documentación pública actual de Oracle utiliza Oracle Health Data Intelligence. Es posible que algunas organizaciones aún encuentren el nombre heredado de HealtheIntent. Confirme los productos aplicables y las capacidades de licencia con Oracle Health.
¿HealtheIntent necesita un EHR de Oracle Health?
Oracle Health describe Data Intelligence como independiente de EHR, lo que significa que puede utilizar datos de varios EHR y otras fuentes. La implementación aún requiere interfaces, coincidencia de identidades, normalización, gobernanza y validación.
¿Qué tipos de datos puede utilizar la plataforma?
Las fuentes potenciales incluyen datos clínicos, de reclamaciones, de farmacia, de laboratorio, sociales, financieros y otros datos de atención médica aceptados. Las fuentes reales dependen de los contratos y la implementación de la empresa.
¿HealtheIntent es un almacén de datos?
Incluye capacidades de análisis e integración de datos. Las organizaciones deben garantizar la arquitectura y los servicios con licencia dentro de su entorno Oracle Health existente.
¿Cuál es el mayor desafío en la implementación?
Los desafíos varían, pero las organizaciones suelen subestimar la identidad, la terminología, la calidad de los datos, el gobierno de las métricas, la integración del flujo de trabajo y la propiedad de la gestión continua.
Obtenga más información sobre los servicios de consultoría de salud de Oracle o comuníquese con los líderes de TI de atención médica.
