Manténgase actualizado sobre noticias sobre tecnología sanitaria, salud digital e inteligencia artificial sanitaria con este resumen semanal. Lea a continuación las noticias de la semana del 26 al 30 de octubre.
Doximity ha lanzado una función de seguridad para la dosificación de medicamentos basada en IA
Doximity ha lanzado DoseCheck, una nueva función de seguridad en Doximity Ask diseñada para detectar recomendaciones de dosificación de medicamentos incorrectas o inseguras generadas por inteligencia artificial.
Doximity Ask es la herramienta de apoyo a las decisiones clínicas de la empresa.
En lugar de depender de un LLM para verificar otro LLM, DoseCheck agrega una capa de verificación determinista basada en reglas, que compara las afirmaciones de dosificación generadas por IA con información estructurada, incluido el etiquetado de la FDA y las pautas profesionales, dijo la compañía. Al comparar el etiquetado de la FDA y las pautas profesionales, la compañía afirma que DoseCheck aumenta la precisión a más del 99%.
Doximity probó nueve modelos de IA ampliamente utilizados con más de 8000 preguntas sobre dosificación basadas en preguntas reales de médicos. Al menos el 2,3% de las afirmaciones de dosificación hechas por estos modelos eran incorrectas y el 43,8% de los errores identificados fueron graves o potencialmente mortales.
Según el análisis, los errores comunes incluyen la dosificación de nuevos medicamentos, no considerar factores específicos del paciente como la función renal, la edad, el peso y el historial médico, y errores que involucran unidades, puntos decimales o medicamentos con nombres similares.
"La IA tiene potencial. La dosificación de medicamentos no debería tenerlo", afirmó Louis-Antoine Mully, MD, investigador jefe de IA en Doximity. "DoseCheck no pide a un modelo de lenguaje que califique su propia tarea. Comprueba las afirmaciones de dosificación con una base de datos estructurada y autorizada, de modo que los médicos obtengan la misma respuesta de dosificación validada cada vez".
DoseCheck es gratuito y está disponible para todos los usuarios de Doximity Ask en dispositivos móviles y de escritorio.
Himes & Her preparativos para el lanzamiento de Peptides
La plataforma de salud y bienestar Hims & Hers planea lanzar péptidos especiales después de que el gobierno federal señalara que permitiría a las farmacias de compuestos fabricar temporalmente los seis péptidos.
Según la noticia, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. no procesará a los farmacéuticos autorizados que dispensen ciertos péptidos no aprobados. Procedimiento Publicado esta semana en el Registro Federal.
Aplazando un anuncio formal que permitiera su uso, el secretario del HHS, Robert F. Kennedy Jr., allanó el camino para la mezcla de seis péptidos populares para el bienestar de Fierce Pharma. reportado. Bajo la "política de discreción en la aplicación" de Kennedy. Emitido El miércoles, el HHS dijo que no tomaría medidas coercitivas contra farmacias, médicos e instalaciones federales que compongan seis péptidos específicos, asumiendo que esas partes cumplan con ciertas calificaciones específicas.
Ciertos compuestos incluido (PDF) La lista incluye BPC-157, epitalon, KPV, MOTS-c, Cemax y TB-500, todos los cuales se discutieron en la reunión del Comité Asesor de Compuestos Farmacéuticos (PCAC) de la FDA en julio, y el panel finalmente Votación 503A para recomendar la inclusión de productos terapéuticos en la lista de sustancias farmacológicas a granel.
A través de su nueva especialidad Peptides+, Himes & Hers planea ofrecer acceso a sermorilina, glutatión, B12, NAD+ y L-carnitina con BPC-157 y TB-500. "Si el cliente califica, proveedores independientes prescriben y administran un plan de tratamiento personalizado, tratamientos administrados por farmacias autorizadas, con apoyo clínico continuo en el que nuestros clientes pueden confiar", escribió el director ejecutivo Andrew Dudam. Publicación de blog.
"Estamos enfocados en ingresar a esta especialidad de la manera correcta, no de la manera más rápida. Gran parte de lo que sabemos sobre estos compuestos aún es preliminar; con estudios publicados limitados, nos hemos basado principalmente en la experiencia clínica de la última década. Si bien estos compuestos son prometedores, hemos reconocido consistentemente que hay información que aún no conocemos. Al mismo ritmo", dijo Dudum.
Google publica recursos educativos sobre IA sanitaria
El gigante tecnológico lanzó Certificado de Google AI para profesionales sanitariosUn nuevo programa diseñado para enseñar a los profesionales de la salud formas prácticas y responsables de utilizar la IA en su trabajo diario. Los médicos de Google desarrollaron el curso virtual y el programa está acreditado para cinco créditos de educación continua de la Asociación Médica Estadounidense (AMA).
La Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York, la Universidad de Alabama en Birmingham y la Universidad Touro ofrecen este programa a sus profesores, residentes y estudiantes de medicina. Las principales instituciones de enfermería, incluida la Escuela de Enfermería de la Universidad Purdue, ofrecen el certificado como parte de su formación profesional de atención médica, dijo Google.
"Mientras viajaba por el mundo este año, escuché alto y claro a los profesionales de la salud la necesidad de un recurso educativo reflexivo pero práctico sobre IA diseñado específicamente para la atención médica", escribió Michael Howell, director de salud de Google. Publicación de blog.
El programa ofrece lecciones flexibles y a su propio ritmo que se centran en tareas administrativas no clínicas. Está diseñado para completarse en menos de cinco horas y pone la seguridad y privacidad del paciente en primer plano, según Google. Los participantes aprenderán cómo integrar la IA en su rutina, incluida la optimización de las tareas administrativas diarias, el fortalecimiento de la comunicación con el paciente y la digestión de estudios clínicos complejos.
El plan de estudios se basa en versiones preliminares del plan de estudios de competencias de inteligencia artificial en todo el aprendizaje de la Asociación de Facultades de Medicina de Estados Unidos (AAMC), que estaba en desarrollo durante el diseño inicial del curso, pero refleja la dirección general de las competencias finales.
Las herramientas de inteligencia artificial recomiendan más pruebas y derivaciones que los médicos, según un estudio
Los modelos de lenguaje más amplios realizan más pruebas tempranas, derivaciones y recomendaciones de tratamiento que los médicos que realmente atienden a los pacientes y, en consecuencia, son tres veces más caros. estudiar Publicado en NEJM AI.
Investigadores del Technion, la Universidad de Stanford e instituciones colaboradoras probaron 20 sistemas de IA médicos de uso general y cuatro especializados en registros de 200 visitas reales de pacientes ambulatorios y de emergencia. Cada uno recibió una presentación clínica sin evaluación ni planificación médica. El equipo determinó el costo de las pruebas y derivaciones recomendadas en los planes médicos y de IA utilizando las mismas tarifas de Medicare de 2026.
Entre 20 sistemas de uso general, la atención recomendada por IA costó un promedio de $314 por visita, en comparación con $97 por la atención recomendada por los médicos tratantes. En 180 de 200 casos, la atención prescrita fue más costosa. El coste medio de la atención de un sistema de IA oscila entre 209 y 599 dólares.
Las pruebas de diagnóstico aumentaron de $71 por visita en planes médicos a $176 por visita en sistemas, un aumento de $105 por visita. Las tasas de referencia para los planes médicos fueron de 0,15 por visita en comparación con 0,87 para los planes de LLM, lo que supone $111 más por visita con las tarifas correspondientes de Medicare, según el estudio.
"Los cuatro sistemas médicos especializados mostraron un exceso comparable (de 2,7 a 3,5 veces), por lo que el ajuste médico no evitó (y puede reforzar) los aumentos de costos", escribieron los autores del estudio.
Los investigadores utilizaron MTSamples, una colección disponible públicamente de 4.999 informes de muestra de transcripciones médicas reales no identificados proporcionados por médicos en ejercicio como material de referencia para los transcriptores médicos. Las notas son documentación de visitas de pacientes reales, pero son una muestra de conveniencia recopilada para capacitación en transcripción en lugar de una extracción representativa de la práctica ambulatoria de EE. UU., escribieron los autores del estudio.
"Bajo un único mensaje estándar, cada sistema de IA que evaluamos, tanto de propósito general como clínicamente especializado, sugirió más pruebas de diagnóstico, medicamentos y derivaciones a especialistas que el médico tratante en los mismos casos", escribieron los autores del estudio.
Los LLM parecen ser integrales y optimizados para evitar diagnósticos erróneos y pueden mostrar una tendencia similar hacia un trabajo integral, anotaron los autores del estudio.
Los investigadores argumentan que gran parte de eso podría reducirse mediante una mejor orientación, lo que sugiere que la inflación de costos es en parte una cuestión de implementación y diseño más que una característica inevitable de la IA.
Los investigadores reexaminaron 19 muestras utilizando diferentes señales. Un simple mensaje de conciencia de costos que decía a los modelos que recomendaran solo artículos médicamente necesarios y rentables redujo los costos promedio de recomendación de 3,2 veces los costos de los médicos a 2,5 veces.
Un fuerte mensaje "parsimonioso pero seguro" indica a los modelos que se centren en los tres diagnósticos más probables, descarten claramente condiciones peligrosas que "no se pueden pasar por alto" y recomienden sólo pruebas cuyos resultados puedan cambiar el tratamiento. Esto es 1,4 veces el coste de los médicos. Pero el acuerdo de diagnóstico con los médicos cayó en 17 de 19 sistemas, lo que explica por qué se deben evaluar las reducciones de costos, entre otros cambios en las recomendaciones, anotaron los autores del estudio.
"Hacer un diagnóstico correcto es importante, pero también lo es el camino que se debe seguir para llegar allí", dijo en un comunicado el profesor Divir Aran, autor correspondiente del estudio del Technion. "La precisión y la seguridad dominan la forma en que se entrena y evalúa la IA clínica. La eficiencia requiere un solo enfoque: si es probable que cada prueba o derivación ayude a un paciente".
Echo Health presenta un nuevo estetoscopio que combina escucha analógica con IA
La empresa de salud digital Echo Health ha lanzado un nuevo estetoscopio, el CORE 300, que integra modos de escucha tradicional y digital directamente en una sola pieza torácica.
El Un estetoscopio con IAAl haber recibido la autorización de la FDA, es compatible con los estetoscopios tradicionales de primera calidad, lo que hace que la tecnología digital sea más accesible para una gama más amplia de profesionales de la salud, afirmó la compañía.
Con un giro de la campana, los médicos pueden cambiar entre la escucha tradicional familiar y la avanzada tecnología de escucha digital de Echo, con amplificación de hasta 35x, cancelación activa de ruido y frecuencia cardíaca en tiempo real que se muestra directamente en el dispositivo. Cuando se conecta a la aplicación Eko y a la IA de Eko aprobada por la FDA para la detección de soplos estructurales, el CORE 300 también puede llevar la detección de enfermedades mediante IA al examen físico.
"Millones de profesionales de la salud en todo el mundo utilizan un estetoscopio para examinar a los pacientes todos los días", dijo en un comunicado el cofundador y director ejecutivo de EcoHealth, Connor Landgraf. "Nuestra misión es llevar el examen clínico más ubicuo a la era digital definitiva. Una vez que el examen físico se vuelva digital, combinaremos mediciones objetivas y apoyo a las decisiones clínicas impulsado por IA con una mejor escucha en el punto de atención".
Las tecnologías clínicas están evolucionando rápidamente, pero su adopción depende de hacer que las nuevas capacidades se adapten naturalmente a la forma en que los médicos ya practican, dijo Steven R. Steinhubl, MD, director médico de EchoHealth y cardiólogo certificado.
"CORE 300 cierra esa brecha. Preserva la experiencia tradicional de auscultación y al mismo tiempo mantiene el acceso a una escucha digital mejorada, mediciones objetivas y toma de decisiones clínicas, lo que respalda el giro de la pieza torácica. Esa combinación ayuda a que un examen físico activo y más conectado sea una parte rutinaria de la atención en lugar de una excepción", afirmó Steinhubl.
Con el estetoscopio digital de Echo, los médicos pueden registrar, visualizar y guardar sonidos cardíacos, pulmonares y corporales e interpretar los datos con el software y la inteligencia artificial de Echo aprobados por la FDA. Según la empresa, el dispositivo puede ampliar las capacidades de detección en consultorios de atención primaria, clínicas concurridas y entornos sanitarios rurales.
Echo Health lanzó su primer estetoscopio digital Echo Core en 2025 y hasta la fecha ha entregado más de 750.000 estetoscopios digitales y dispositivos habilitados para IA en todo el mundo.