OpenAI dice que ha encontrado una solución a un importante problema matemático que ha permanecido sin resolver durante casi 90 años, como se informó anteriormente por New York Times y cableado. en publicación del martesOpenAI anunció que ha descubierto una solución al problema de Navier-Stokes, que se relaciona con el flujo de líquido y gas, utilizando un modelo de IA interno más potente que el recién lanzado GPT-6 Astra junto con 10.000 agentes concurrentes. El problema de Navier-Stokes es uno de los siete problemas Problemas del Premio del Mileniocada uno de los cuales viene con una recompensa de $1 millón por resolverlo.
OpenAI dice que comenzó a entrenar su modelo interno de IA el 28 de agosto, que "demostró un rendimiento sin precedentes en nuestros puntos de referencia, incluidas las matemáticas". La solución es un logro importante para la comunidad matemática, pero no está exenta de controversia.
Justo un día antes del anuncio de OpenAI, dijo el profesor de matemáticas de la Universidad de Nueva York, Tristan Buckmaster. Resultados publicados Sobre un tema relacionado en colaboración con Levent Albog, investigador de Anthropic. cuando Anuncio de estos resultadosBuckmaster afirma que se puso en contacto con OpenAI después de enterarse de que la empresa se había enterado de su progreso. Sin embargo, Buckmaster descubrió que OpenAI había producido una prueba de la ecuación de Navier-Stokes utilizando un proceso en el que él y Albogue habían estado trabajando con Codex de OpenAI y Claude de Anthropic.
En su declaración, Buckmaster expresó su preocupación sobre si OpenAI accedió a sus datos del Codex para acercarse a la solución Navier-Stokes. "Pregunté si el modelo había sido entrenado o tenía acceso a nuestras sesiones del Codex en las que estábamos presentando todos nuestros borradores para todo este proyecto", escribe Buckmaster. "Me dijeron que el formulario no buscaba datos de usuario. Pregunté nuevamente sobre capacitación y no obtuve respuesta".
OpenAI ahora está tratando de disipar esas dudas con su anuncio del martes, diciendo: "No se accedió a datos de usuarios específicos para resolver este problema". "Aunque es poco probable, no podemos descartar que los datos no identificados derivados del uso de nuestros productos hayan ayudado a mejorar nuestros modelos", añade. Cuando se le contactó para hacer comentarios, OpenAI señaló Borde a Su declaración sobre Xque se hace eco de la publicación de su blog.
Sebastian Bobeck, miembro del personal técnico de OpenAI, el dijo lo mismo: "No habíamos visto ninguno de sus trabajos (Buckmaster y Alpöge) hasta que lo publicaron anoche. En retrospectiva se puede ver que nuestras pruebas varían enormemente, e incluso los resultados exactos que se han demostrado son diferentes."
Mientras tanto, Buckmaster respondió a esto en una publicación en Mastodon, afirmar OpenAI "reconoce públicamente que utilizó datos de entrenamiento de un período posterior a que encontramos nuestros resultados".
OpenAI dice que no tiene planes de llevarse el premio de 1 millón de dólares.