Durante generaciones, la atención sanitaria ha sido a menudo reactiva: aparecen los síntomas, el paciente busca atención, se siguen las pruebas y las recomendaciones y se inicia el tratamiento. El dispositivo portátil ahora puede detectar un latido cardíaco irregular antes de que aparezca el primer síntoma. La IA puede ayudar a detectar signos sutiles de cáncer de pulmón en las radiografías de tórax. Los avances en la detección temprana podrían algún día hacer que los diagnósticos de cáncer en etapa avanzada sean más comunes, al encontrar la enfermedad cuando sea más tratable y con mayor capacidad de supervivencia.
Ésta es la promesa de la atención sanitaria basada en la IA: desde la respuesta de la medicina a la enfermedad hasta su predicción y prevención. Al mismo tiempo, la IA está cambiando la forma en que los consumidores navegan por su atención médica: 41% de los consumidores ya estan alli Incorporar IA y/o redes sociales en su búsqueda de información sobre atención médica y eso aumentó al 57% de la Generación Z y al 53% de los Millennials.
Pero la adopción no es igual a la fe. Entre los usuarios que utilizan asistentes digitales abiertos basados en web para obtener información de salud, Sólo el 33% dijo estar muy satisfecho con estas herramientas. Además, El 85 % verifica la información de salud que encuentra en cualquier herramienta de inteligencia artificial o de redes sociales que utilice.. Para aprovechar los beneficios transformadores que permiten las innovaciones en IA, es importante garantizar que los sistemas de IA sean seguros, confiables y transparentes. Ganarse la confianza requiere salvaguardias sólidas, una supervisión nacional inteligente y políticas que permitan la innovación responsable.
A medida que la IA se integre más profundamente tanto en la prestación de servicios de salud como en las acciones de los consumidores, será más imperativo establecer las reglas correctas. Los formuladores de políticas pueden crear un marco federal de IA estable y basado en riesgos que brinde a los innovadores espacio para desarrollar e implementar tecnologías que salven vidas, o permitir que un mosaico fragmentado de leyes estatales limite el acceso a una mejor atención.
Sólo este año, Se han presentado más de 240 proyectos de ley de IA en salud en 43 estados. La IA no se detiene en las fronteras estatales. Estos proyectos de ley obligan a las empresas a navegar por cientos de definiciones, reglas de divulgación y requisitos de seguimiento diferentes. Sin un marco nacional coherente para regular la IA, este creciente mosaico de proyectos de ley ralentizará el desarrollo y la implementación de soluciones que puedan ampliar el acceso, detectar enfermedades tempranamente y salvar vidas.
El acceso retrasado puede tener consecuencias reales. hoy, Más de 77 millones de estadounidenses Viven en áreas con escasez de proveedores de atención primaria y más de 122 millones viven en áreas sin suficientes profesionales de salud mental. Las herramientas de salud digitales, el monitoreo remoto y la tecnología de diagnóstico basada en inteligencia artificial son clave para ampliar el acceso a la atención médica y la detección temprana.
Lo que necesitamos ahora es un seguimiento inteligente basado en el riesgo que respalde la innovación. A diferencia de muchas tecnologías médicas tradicionales, la IA continúa evolucionando después de su implementación, pero nuestro sistema regulatorio federal está diseñado para intervenciones médicas que siguen siendo las mismas una vez aprobadas, como un medicamento, una vacuna o un marcapasos.
Pero la aprobación no es la meta. El seguimiento poscomercialización es el seguimiento del rendimiento, las consecuencias no deseadas y los cambios que afectan el rendimiento de un dispositivo en la atención clínica una vez que está en uso. Adaptar esa consideración al riesgo de aplicación y a la vulnerabilidad de la población objetivo, ya sean pacientes pediátricos o geriátricos. Esto significa realizar un seguimiento del desempeño por edad y grupo demográfico, ya que las métricas generalizadas pueden enmascarar fallas en subgrupos específicos.
Esa es una visión Un nuevo estándar Creado en un proceso consensuado con más de 75 organizaciones. Proporciona orientación basada en riesgos para ayudar a las organizaciones a monitorear el desempeño, identificar la desviación del modelo y necesitar más transparencia sobre el desempeño. Los estándares voluntarios muestran cómo es una supervisión viable y deberían construir la política federal.
La confianza también depende de los datos de salud que impulsan estas tecnologías. Necesitamos protecciones de privacidad modernizadas y coherentes a nivel nacional que combinen el riesgo real con la supervisión. Actualmente, hay Al menos 20 leyes estatales diferentesCrear un sistema donde los derechos de los pacientes puedan variar dependiendo de dónde vivan. Washington, Nevada Y Connecticut Todo el mundo ha aprobado leyes que requieren un consentimiento específico antes de utilizar sus datos de salud. Muchos pacientes asumen que esto está cubierto por HIPAA, pero no es así. Los pacientes y sus médicos deben poder acceder y compartir de forma segura información de salud a través de una variedad de dispositivos, aplicaciones y sistemas de atención médica.
La tecnología puede mejorar la atención sanitaria sólo si los pacientes pueden acceder a ella y hay un camino claro hacia el reembolso. hoy, Alrededor del 60% de los proveedores dicen Las soluciones de salud digital pueden ayudar a aliviar la carga de un sistema de salud sobrecargado. Si los instrumentos no están cubiertos por el seguro el efecto se verá reducido.
En los últimos dos años, el Congreso ha visto cómo las regulaciones estatales se vuelven más complejas y fragmentadas. Cada retraso en la acción federal crea más incertidumbre para las empresas que crean herramientas de salud basadas en inteligencia artificial y más obstáculos para los pacientes y proveedores que podrían beneficiarse de ellas. La IA sanitaria está evolucionando rápidamente y nuestro marco político debe seguirle el ritmo. La regulación inteligente debe proteger a los pacientes y al mismo tiempo permitir que la innovación responsable crezca, acercándonos a un sistema de salud que prediga y prevenga enfermedades en lugar de simplemente reaccionar ante ellas.
Kinsey Fabrizio es presidente y director ejecutivo de la Consumer Technology Association.